Veille Technologique
Data, télémétrie et observabilité appliquées à la F1
Comment les écuries collectent, traitent et exploitent des millions de métriques pour prendre des décisions en temps réel. Les mêmes logiques que l’observabilité d’un SI : capteurs, pipeline de données, détection d’anomalies et automatisation.
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Tout d'abord, qu'est-ce que la veille technologique ?
La veille technologique est un travail quotidien qui consiste à surveiller, recueillir, analyser et exploiter les informations relatives aux évolutions techniques, scientifiques et innovantes dans un domaine donné. Elle permet à une entreprise, une organisation ou un individu de rester informé sur les dernières nouveautés afin d'anticiper les éventuels changements qui pourraient impacter son activité.
Pourquoi avoir choisi ce sujet ?
Passionné par ce sport automobile depuis un certain temps, je voulais comprendre comment la F1 utilise la donnée comme levier de performance. En vérité, les courses ne se jouent pas uniquement sur la piste, mais aussi dans les coulisses grâce à une analyse poussée des données. Pour finir premier, certes il faut une bonne voiture, certes il faut être un pilote robuste, mais le principal et le plus important c'est le travail qui est fourni en amont. Je voulais donc savoir comment la récupération, le traitement, l'analyse et l'exécution des données pouvaient impacter le résultat d'une course.
Quels impacts peuvent avoir les données en F1 ?
En Formule 1, les données informatiques sont essentielles à la performance des équipes. Chaque voiture est équipée de nombreux capteurs qui collectent en permanence des informations comme la vitesse, les températures, la pression des pneus, la consommation de carburant ou encore le comportement du moteur. Ces données sont analysées en temps réel par les ingénieurs afin d'optimiser les réglages de la voiture et d'améliorer les performances sur chaque circuit.
Les données jouent également un rôle clé dans la stratégie de course. Elles permettent de prévoir l'usure des pneus, de choisir le bon moment pour les arrêts aux stands et d'adapter la tactique en fonction des conditions de piste et de la concurrence. Une bonne exploitation des données peut faire la différence entre une victoire et une simple place d'honneur.
Enfin, les données informatiques contribuent à la fiabilité et à la sécurité des monoplaces. Elles aident à détecter rapidement les problèmes techniques et à développer des voitures toujours plus performantes. En Formule 1, la maîtrise des données est donc un élément indispensable pour rester compétitif dans un sport où chaque détail compte.
La stratégie de course repose sur quelques points fondamentaux
- La collecte des données
- L'analyse des données
- L'ajustement de la stratégie
- La mise en place de la stratégie
De nombreux capteurs, situés sur la voiture, sont utilisés pour recueillir des données sur la voiture, les pneus, la piste, la course. Ces capteurs peuvent être des capteurs de vitesse, de température et de pression...
Les données collectées sont ensuite analysées pour en extraire des informations pertinentes. Cela peut inclure l'identification de tendances, la détection d'anomalies et la génération de rapports.
Sur la base des analyses, les équipes peuvent ajuster leur stratégie en temps réel pour optimiser les performances.
Enfin, les équipes doivent mettre en œuvre leur stratégie sur la piste, en prenant en compte les conditions de course en temps réel.
Outils utilisés
Pour la visualisation et les alertes en temps réel
Avec notamment Python afin de prédire l'usure des pneus, la détection des anomalies, et afin d'optimiser les stratégies de course
Pour la visualisation et la prise de note rapide
A quoi sert toute cette collecte de données ?
Après tout, autant de données collectées et analysées, est-ce que c'est vraiment utile ?
- 🏁 Optimisation de la stratégie pneus / arrêts
- ⚙️ Maintenance prédictive et détection d'anomalies
- 🔧 Validation des simulations et évolution du réglage châssis
- 📈 Amélioration continue des performances
- 👨✈️ Entraînement des pilotes
Le fait de récolter des données sur les pneus permet d'optimiser les stratégies de gestion des pneus, en prédisant leur usure et en planifiant les arrêts aux stands de manière plus efficace.
La collecte de données en temps réel permet d'identifier rapidement les problèmes potentiels, réduisant ainsi les risques de pannes et d'accidents en course.
Les données recueillies sur la piste permettent de valider et d'ajuster les simulations, garantissant que les réglages du châssis sont optimaux pour chaque circuit.
L'analyse des données historiques permet d'identifier les tendances et d'apporter des améliorations continues aux performances de la voiture afin de s'adapter aux différents circuits et aux différents pilotes en course.
Les données collectées peuvent également être utilisées pour l'entraînement des pilotes, en leur fournissant des informations précieuses sur leur performance et en les aidant à s'améliorer.
